Kính gửi các thầy cô thông báo sinh hoạt khoa học do ICT-VN tổ chức:
Nhân chuyến công tác của GS Hiroshi Motoda, Đại học Osaka và AFOSR/AOARD, tới Việt Nam và kết hợp với Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) và Viện John von Neumann (JVN), chúng tôi xin thông báo các sinh hoạt khoa học được tổ chức như sau:
TẠI HÀ NỘI
- VIASM Data Science Kick-off: Hiroshi Motoda's lecture and DS Lab Opening
- Thời gian: 14:00 đến 16:30 ngày 13/04/2018
- Địa điểm: Hội trường C2, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán, Thư viện Tạ Quang Bửu, ĐH Bách Khoa Hà Nội.
- https://viasm.edu.vn/hdkh/ds2018
Agenda
*14:00-15:30: Hiroshi Motoda's Lecture: Artificial Intelligence Research in the era of Data Science - Challenge and Recent Advancement
* 15:30-16:30: VIASM DS Lab Opening
https://viasm.edu.vn/hdkh/ds2018
Thân kính mời các anh chị quan tâm đăng ký tham gia.
Tại Hà Nội đăng ký ở
https://viasm.edu.vn/hdkh/ds2018?userkey=dang-ky-tham-du
ABSTRACT AND BIO OF SPEAKERS
Seminar
Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo trong kỷ nguyên Khoa học Dữ liệu - Các thách thức và tiến bộ gần đây
Giáo sư Hiroshi MOTODA
Osaka University & AFSOR/AOARD
Thứ Sáu, 13 Tháng 4, 14:00-15:30
Địa điểm: VIASM, Thư viện Tạ Quang Bửu, ĐHBK Hà Nội
Tóm tắt: Nghiên cứu về AI bắt đầu từ những năm 1950 đã thay đổi khi dựa ngày càng nhiều hơn vào học máy và khai phá dữ liệu, và gần đây với “Khoa học Dữ liệu”. Trong bài nói chuyện này tôi sẽ trình bày quan điểm của mình về AI và những thách thức, đặc biệt trong bối cảnh của khoa học dữ liệu.
Tiểu sử: Tiến sĩ Hiroshi Motoda là giáo sư danh dự của Đại học Osaka. Trước khi đến trường Đại học Osaka vào năm 1966, ông làm việc và lãnh đạo nhóm nghiên cứu về AI và học máy của công ty Hitachi trong vòng 30 năm. Nghiên cứu của ông tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, phát hiện tri thức khoa học, học máy và khai phá dữ liệu. Ông nhận bằng cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ từ Đại học Tokyo. Ông là tác giả của 114 bài báo tạp chí, hơn 200 bài báo hội nghị, viết 3 cuốn sách và biên soạn 20 sách. Ông đã nhận được nhiều giải thưởng về bài báo hay nhất, về những thành tích nghiên cứu nổi bật và đóng góp xuất sắc.
https://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/~motoda/motopreg.html
Trân trọng,
TS. Phạm Minh Hoàn
Bộ môn Công nghệ thông tin